আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক মূলত তিনটি প্রধান স্তরে বিভক্ত: ইনপুট স্তর, হিডেন বা লুকায়িত স্তর এবং আউটপুট স্তর। এটি মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের আদলে তৈরি একটি গাণিতিক মডেল।
১. দুটি স্তরে ডেটা প্রসেসিং সঠিকভাবে সম্পন্ন করা সম্ভব নয়।
২. চারটি বা পাঁচটি স্তরের কোনো স্ট্যান্ডার্ড প্রাথমিক কাঠামো নিউরাল নেটে নেই।
৩. হিডেন স্তরটিই মূলত সমস্ত জটিল গাণিতিক হিসাব বা লার্নিংয়ের কাজ করে।
অতিরিক্ত তথ্য: নিউরাল নেটওয়ার্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি জটিল ডেটা প্যাটার্ন চিনতে এবং মানুষের মতো সিদ্ধান্ত নিতে পারে। বর্তমানে ইমেজ রিকগনিশন এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিংয়ে এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।